Mengenal Teknologi CUDA Lebih Dekat

• Autodesk, perusahaan yang dikenal lewat berbagai aplikasi untuk desain dan modelling objek 3D juga menambahkan dukungan terhadap CUDA pada aplikasi populer mereka, 3ds Max, melalui plugin iray. iray memungkinkan rendering objek 3D dilakukan dengan menggunakan GPU yang mendukung CUDA dan menghasilkan tampilan nyata objek dalam waktu yang sangat cepat.
  

  Autodesk juga menunjukkan sebuah proyek masa depan dimana pengguna 3sd Max bisa melakukan editing dari jarak jauh pada aplikasi 3ds Max yang terpasang di server yang didukung tenaga 32 GPU Fermi, hanya melalui sebuah browser.

• Adobe tidak ingin ketinggalan, mereka mendemokan secara langsung suatu solusi di bidang fotografi yang disebut sebagai lensa plenoptic. Ide dasar dari teknologi ini adalah penggunaan banyak lensa mikro untuk menangkap suatu gambar. Hasilnya, foto yang dihasilkan dapat diatur fokusnya secara manual setelah pemotretan dilakukan karena lensa-lensa mikro yang digunakan dapat mengambil tampilan suatu objek dari berbagai titik fokus. Foto yang dihasilkan juga dapat ditampilkan secara 3D. Semua dengan bantuan teknologi CUDA.
  

Selain hal-hal diatas, NVIDIA juga menunjukkan perhatian mereka di bidang kedokteran dengan menampilkan operasi jantung jarak jauh yang ditunjang dengan tampilan 3D. GPU berbasis CUDA digunakan untuk memproses gerakan jantung yang dioperasi kedalam bentuk 3D dan menampilkannya di layar operator peralatan operasi.

Kejutan dari NVIDIA: GPU Roadmap

Setelah puas menceritakan segala kemampuan yang bisa dilakukan oleh CUDA, NVIDIA memberikan sedikit kejutan terkait teknologi tersebut pada akhir sesi. Mereka menunjukkan roadmap GPU yang mendukung pemanfaatan CUDA sampai dengan tahun 2013.

Dalam roadmap tersebut terlihat 2 nama penerus dari Tesla, yaitu Kepler dan Maxwell. Kepler yang akan hadir di tahun 2011 menggunakan proses fabrikasi 28 nm dan memiliki performance-per-watt 4 kali lipat dari Tesla. Sedangkan Maxwell yang diproyeksikan untuk tahun 2013 akan memiliki performance-per-watt yang jauh lebih tinggi lagi, mencapai 16 kali lipat Tesla. Kedua GPU tersebut seakan menjadi realisasi dari ucapan Jen-Hsun Huang, CEO NVIDIA, yang menyatakan bahwa transistor itu murah, sedangkan daya itu mahal.