NVIDIA Tawarkan Solusi Supaya Kendaraan Otonom Lebih Aman
Di ajang NVIDIA AI Summit di Washington, D.C., perusahaan teknologi NVIDIA memaparkan serangkaian solusi untuk meningkatkan keamanan kendaraan otonom. Dalam diskusi yang dipimpin oleh Danny Shapiro, wakil presiden otomotif di NVIDIA, dibahas bagaimana teknologi kecerdasan buatan (AI) berperan besar dalam menciptakan kendaraan tanpa pengemudi yang lebih andal dan aman.
Keselamatan di jalan masih menjadi isu utama, apalagi sebagian besar kecelakaan masih disebabkan oleh kesalahan manusia. Menyadari hal ini, NVIDIA, yang sudah bekerja sama dengan industri otomotif selama lebih dari 20 tahun, kini fokus pada pengembangan sistem bantuan pengemudi dan teknologi kendaraan otonom agar lebih aman.
Pendekatan NVIDIA cukup unik, mereka menggunakan tiga sistem komputer yang saling melengkapi. Sistem pertama melatih AI agar “pintar” dan mampu mengenali situasi di jalan. Sistem kedua melakukan simulasi, menguji dan memvalidasi kemampuan AI dalam kondisi yang menyerupai kenyataan.
Baca Juga: NVIDIA Pamer Pencapaian Baru NVIDIA Blackwell • Jagat Review
Lalu, sistem ketiga ditempatkan langsung di dalam kendaraan, berfungsi memproses data sensor secara real-time agar kendaraan bisa mengambil keputusan mengemudi yang tepat. Tiga sistem ini bekerja sama dalam siklus pengembangan yang terus diperbarui, supaya performa dan keamanan kendaraan semakin baik dari waktu ke waktu.
Dilatih Dengan AI Generatif Untuk Simulasi Lebih Kompleks
Tak hanya itu, perkembangan teknologi AI generatif memungkinkan NVIDIA menciptakan simulasi yang lebih kompleks. Dengan simulasi ini, kendaraan bisa diuji dalam situasi ekstrem.
Misalnya seperti hujan lebat, lalu lintas padat, hingga kondisi jalan yang menantang, semuanya bisa diuji dalam lingkungan virtual yang aman dan bisa diulang. Simulasi ini tidak hanya memastikan bahwa kendaraan siap menghadapi situasi nyata, tapi juga mempercepat pengujian tanpa risiko di dunia nyata.
Kerjasama NVIDIA dengan Mitra Lain
Inovasi lainnya adalah kolaborasi NVIDIA dengan MITRE dan Mcity dari Universitas Michigan. Bersama-sama, mereka membangun platform uji berbasis simulasi dan lingkungan fisik untuk kendaraan otonom.
Menggunakan digital twin dari fasilitas uji Mcity, mereka menciptakan versi digital dari berbagai skenario jalan yang mungkin dihadapi kendaraan. Ini berarti kendaraan bisa diuji dalam berbagai skenario kompleks sebelum benar-benar diluncurkan di jalan raya.
More Articles
