Bagaimana Cara Kerja AI Coding? Ini Penjelasannya

Bagaimana cara kerja AI coding? Saat ini, generatif AI tidak hanya bisa digunakan untuk membuat tulisan saja. Kemampuannya sudah berkembang pesat hingga dapat menulis baris kode program sendiri! Bahkan, kalian bisa meminta Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence untuk membuat website, menulis fungsi tertentu, mencari bug, atau menjelaskan kode yang sudah ada.

Pernahkah kalian berpikir cara kerja AI coding seperti ini? Apakah si pembuat AI sengaja menyewa ribuan orang programmer untuk membuat kode program secara cepat? Temukan jawabannya di artikel berikut ini ya!

Bagaimana Cara Kerja AI Coding?

Untuk membuat baris kode tersebut, ada serangkaian proses yang dijalani oleh model AI. Berikut langkah-langkahnya:

1. AI Mempelajari Pola Kode Program (Training)

AI tidak secara otomatis tahu cara membuat kode program ya. Sebelumnya, model AI perlu dilatih menggunakan data dalam jumlah besar. AI mempelajari kode program, dokumentasi teknis, dan teks yang berkaitan dengan pemrograman.

Dari proses pelatihan ini, model mempelajari struktur bahasa pemrograman, penggunaan fungsi, serta pola penulisan kode. “Pengetahuan” tersebut kemudian digunakan untuk menulis atau memprediksi pola kode ketika menerima instruksi dari kalian.

2. AI Memproses Instruksi Pengguna

Ketika menerima prompt dari kalian, AI akan mencoba reasoning untuk memahami kebutuhan program. Misalnya, kalian meminta AI membuat tombol pada website yang bisa mengganti warna latar belakang ketika diklik.

AI juga dapat memanfaatkan konteks tambahan, seperti kode yang sudah ditulis, bahasa pemrograman yang diminta, dan struktur proyek. Informasi tersebut membantu AI menghasilkan kode yang sesuai dengan kebutuhan. Karena itu, prompt yang lengkap dan jelas dapat membantu AI dalam membuat kode yang lebih baik.

3. AI Menghasilkan Kode Program

Setelah mendapatkan dan memproses instruksi, AI mulai menuliskan kode yang diprediksi sesuai dengan permintaan kalian. Pada model berbasis Large Language Model (LLM), proses ini dilakukan dengan memprediksi token berikutnya berdasarkan token dan konteks yang tersedia. Token merupakan satuan teks yang diproses model. Dalam kode program, token bisa berupa nama variabel, operator, kata kunci, atau tanda baca.

Jadi, AI tidak sekadar menyalin program utuh dari database. Model menghasilkan kode berdasarkan pola yang dipelajari dan konteks yang diberikan. Meski begitu, hasilnya tetap bisa menyerupai kode yang sudah ada.

4. Kode Diperiksa dan Diperbaiki

Setelah kode dihasilkan, kalian bisa memeriksa hasilnya dan meminta perbaikan jika perlu. Misalnya, saat sebuah fungsi tidak berjalan sesuai permintaan, kalian dapat memberikan prompt baru agar AI bisa memperbaikinya.

Beberapa layanan AI coding juga bisa menjalankan pengujian, membaca hasilnya, lalu mencoba memperbaiki kode secara bertahap. Namun, kemampuan ini bergantung pada fitur layanan yang digunakan.

Baca Juga: Apa Itu AI Generatif? Ini Penjelasannya

Apakah AI Coding Tetap Butuh Manusia?

Tentu saja. AI coding tetap memerlukan manusia untuk memberikan instruksi, menentukan tujuan, dan memastikan kode yang dihasilkan sesuai kebutuhan. Jadi, meskipun AI bisa membuat kode program sendiri berdasarkan prompt, bukan berarti teknologi ini bisa sepenuhnya menggantikan peran manusia dalam pengembangan software.

Hal tersebut berlaku juga ketika ingin membuat fitur-fitur baru. AI memang bisa memberikan ide, mengusulkan solusi, atau menyarankan fitur berdasarkan instruksi yang diberikan. Namun, manusia tetap perlu menentukan apakah ide tersebut benar-benar dibutuhkan dan sesuai dengan tujuan program yang dibuat. Sederhananya, AI coding diciptakan bukan untuk menggantikan, tetapi mempermudah manusia.

Apa Saja yang Bisa Dilakukan AI Coding?

AI coding bisa membantu berbagai pekerjaan pemrograman, bukan hanya membuat kode dari awal. Berikut beberapa contohnya.

• Membuat kode program: menghasilkan kode berdasarkan instruksi, seperti membuat halaman website atau kalkulator sederhana.
• Melengkapi kode: memberikan saran kelanjutan kode saat programmer sedang mengetik.
• Mencari bug: membantu menganalisis kode dan menemukan kemungkinan penyebab kesalahan.
• Memperbaiki kode: menyarankan perubahan agar program bekerja sesuai kebutuhan.
• Menjelaskan kode: membantu programmer memahami fungsi kode yang sudah ada.

Contoh layanan yang menawarkan kemampuan AI coding antara lain GitHub Copilot, ChatGPT, dan Claude. Fitur yang tersedia bisa berbeda-beda, tergantung layanan dan model yang digunakan.

Baca Juga: Apa Maksud Halusinasi AI? Ini Penjelasannya

Apakah Kode Buatan AI Selalu Benar?

Tidak. Kode yang dihasilkan AI masih bisa mengandung kesalahan, meskipun sekilas terlihat benar. AI bisa salah memahami instruksi, melewatkan kondisi tertentu, atau menghasilkan kode yang tidak cocok dengan struktur proyek.

Kode yang berhasil dijalankan pun belum tentu bebas masalah. Program mungkin berfungsi dalam satu kondisi, tetapi gagal ketika menerima masukan berbeda. Kode tersebut juga bisa memiliki celah keamanan atau tidak efisien. Karena itu, kode buatan AI tetap perlu diperiksa dan diuji sebelum digunakan. Programmer perlu memastikan kode bekerja sesuai kebutuhan, aman, dan tidak menimbulkan masalah pada bagian program lainnya.

Kesimpulan

AI coding memanfaatkan model AI yang mempelajari pola bahasa dan kode program untuk menghasilkan kode berdasarkan instruksi pengguna. Teknologi ini bisa membantu membuat program, melengkapi kode, mencari bug, hingga menjelaskan kode yang sulit dipahami.

Meski begitu, AI coding bukan berarti programmer tidak perlu memahami kode. Hasil yang diberikan AI masih bisa salah, sehingga pemeriksaan dan pengujian tetap menjadi bagian penting dalam proses pengembangan software.