Apa Saja Peningkatan Intel Core Ultra Series 3 dari Generasi Pendahulunya?

Intel akhirnya resmi mengumumkan Intel Core Ultra Series 3, yang membawa perubahan yang bisa dilihat jelas dari spesifikasi dan rancangan arsitekturnya, terutama dengan menggunakan teknologi fabrikasi baru 18A. Dibanding generasi Core Ultra sebelumnya, peningkatannya tidak berhenti di angka performa, tetapi juga di cara prosesor ini bekerja dalam penggunaan nyata. Apa saja upgrade tersebut?

Konfigurasi Core CPU yang Baru

Core Ultra Series 3 memakai P-core, E-core, dan LP E-core generasi terbaru secara menyeluruh. Dalam satu prosesor, Intel menggabungkan hingga 16 core yang terdiri dari maksimal 4 P-core, 8 E-core, dan 4 LP E-core. Pada generasi sebelumnya, LP E-core belum sebanyak ini. Di Series 3, core ini dipakai untuk menangani aktivitas ringan dan background sehingga sistem tetap responsif tanpa harus mengaktifkan core berdaya lebih tinggi.

Baca Juga: Intel Core Ultra Series 3 Resmi Diumumkan di CES 2026! • Jagat Review

Efisiensi Daya Meningkat Lewat LP E-core

Perbedaan paling terasa dibanding generasi sebelumnya ada di efisiensi daya. Tidak lagi hanya digunakan untuk tugas-tugas latar belakang dan beban kerja berkelanjutan pada konsumsi daya yang sangat rendah, LP E-core kini juga lebih sering aktif untuk tugas harian seperti browsing, pemutaran video, dan idle ringan. Beban kerja tidak langsung dilempar ke P-core atau E-core, yang masih sering terjadi di generasi sebelumnya.

NPU 5 dengan Performa AI Lebih Tinggi

Intel menyematkan Neural Processing Unit generasi baru di Core Ultra Series 3. NPU ini dirancang untuk menangani beban AI yang berjalan terus-menerus dengan konsumsi daya rendah.

Di level platform, performa AI gabungan CPU, GPU, dan NPU mencapai hingga 50 TOPS. Untuk NPU sendiri, beberapa SKU mencatat angka hingga 49–50 PTOPS. Angka ini berada di atas NPU generasi sebelumnya yang mencapai 48 TOPS.

Di Intel Core Ultra Series 3, tugas AI tidak lagi ditangani secara umum. CPU dipakai untuk proses AI berlatensi rendah, GPU untuk beban AI ber-throughput tinggi, dan NPU untuk pemrosesan AI yang perlu berjalan lama tanpa menguras baterai. Pembagian seperti ini belum diterapkan sejelas ini di generasi Core Ultra sebelumnya.