Apa Itu AI Evaluator? Pengertian, Tugas, dan Contohnya

Apa itu AI evaluator? Apakah kalian pernah berpikir, siapa yang mengevaluasi jawaban dari Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence (AI)? Ternyata, seiring berkembangnya teknologi, ada pekerjaan yang berkaitan dengan tugas tersebut. Ya, pekerjaan ini disebut sebagai AI evaluator.

Misalnya, kalian bertanya kepada AI tentang spesifikasi sebuah laptop. AI menjawab dengan lancar, tetapi ternyata salah menyebut kapasitas RAM. Nah, bagaimana cara mengetahui kesalahan seperti ini sebelum jawaban AI digunakan? Salah satu caranya adalah melalui proses evaluasi AI yang bisa dilakukan oleh AI evaluator.

Meski begitu, evaluasi AI tidak hanya dilakukan oleh manusia. Saat ini, model AI juga bisa digunakan untuk menilai hasil dari model AI lainnya. Nah, berikut penjelasan tentang apa itu AI evaluator, tugas, dan contohnya.

Apa Itu AI Evaluator?

AI evaluator, atau biasa juga disebut sebagai penilai AI, adalah orang yang bertugas menguji, menilai, memberi skor, hingga menganalisis kualitas output atau jawaban dari model AI, seperti Large Language Models (LLM) dan chatbot.

Evaluasi ini bisa mencakup akurasi jawaban, relevansi dengan pertanyaan, hingga kesesuaian output dengan kriteria yang sudah ditentukan. Dalam proses pengembangan AI, evaluasi dapat dilakukan oleh manusia maupun dengan bantuan model AI lain. Model AI yang bertugas menilai output AI bisa membantu proses evaluasi, tetapi hasil penilaiannya tetap memiliki keterbatasan dan perlu diperiksa.

Apa Saja Tugas AI Evaluator?

Penilai AI punya berbagai tugas. Salah satunya adalah memeriksa akurasi jawaban AI. Ketepatan akurasi ini bisa diberikan dalam bentuk nilai seperti scoring dan ranking. Selain akurasi, penilaian tersebut juga bisa diberikan untuk tata bahasa, kejelasan, hingga kesesuaian nada bicara.

Selain itu, seorang atau satu sistem AI evaluator juga bisa bertugas untuk menilai relevansi jawaban dengan pertanyaan. Jika jawaban tidak “nyambung”, seorang evaluator bisa memberikan catatan.

AI evaluator juga bisa bertugas memeriksa apakah jawaban AI mengandung bias, informasi berbahaya, atau halusinasi alias informasi yang keliru tetapi disampaikan seolah-olah benar.

Hasil penilaian ini kemudian bisa digunakan untuk memperbaiki model AI agar memberikan jawaban yang lebih akurat, relevan, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dalam prosesnya, evaluator bisa berupa manusia yang menilai jawaban AI secara langsung maupun sistem AI lain yang membantu melakukan penilaian secara otomatis.

Baca Juga: Apa Itu AI Multimodal? Pengertian dan Contohnya

Bagaimana Cara Kerja AI Evaluator?

Seorang AI evaluator bisa memulai pekerjaannya dengan memberikan tugas atau pertanyaan kepada AI. Misalnya, “Tolong carikan rekomendasi restoran terbaik di wilayah Kemayoran.”

Nantinya, jawaban AI akan diperiksa berdasarkan kriteria tertentu. Misalnya, ternyata Restoran A tidak berada di wilayah Kemayoran, tetapi tetap dimasukkan ke dalam daftar. Evaluator kemudian bisa memberikan skor, label, atau feedback atas jawaban tersebut.

Penilaian ini tidak hanya melihat benar atau salahnya informasi, tetapi juga relevansi jawaban dengan pertanyaan, kelengkapan informasi, hingga cara AI menyampaikan jawabannya.

Hasil evaluasi tersebut kemudian bisa digunakan untuk memperbaiki performa AI. Jika dilakukan oleh manusia, feedback dari evaluator dapat menjadi bahan pelatihan model. Sementara itu, jika menggunakan sistem AI evaluator, proses penilaian bisa dilakukan secara otomatis untuk membantu memeriksa banyak jawaban sekaligus.

Apa Contoh Evaluasi AI?

Ada beberapa contoh evaluasi AI yang bisa dilakukan dalam penggunaan sehari-hari maupun pengembangan model AI, antara lain:

• Memeriksa akurasi jawaban: Memeriksa apakah chatbot memberikan informasi spesifikasi laptop yang benar, seperti jenis prosesor, kapasitas RAM, dan resolusi layar.
• Membandingkan jawaban AI: Membandingkan dua jawaban AI untuk pertanyaan yang sama guna melihat mana yang lebih akurat, relevan, dan mudah dipahami.
• Memeriksa kualitas ringkasan: Menilai apakah ringkasan yang dibuat AI sudah sesuai dengan dokumen sumber dan tidak menghilangkan informasi penting.
• Menguji keamanan jawaban: Memeriksa apakah chatbot memberikan informasi yang berpotensi membahayakan pengguna atau melanggar aturan keamanan.

Apakah AI Evaluator Harus Manusia?

Tidak. Evaluasi AI bisa dilakukan oleh manusia maupun sistem AI lainnya.

Manusia dapat memeriksa jawaban AI secara langsung berdasarkan kriteria tertentu. Sementara itu, model AI juga bisa digunakan untuk menilai keluaran model lain. Teknik ini dikenal sebagai LLM-as-a-Judge.

Dengan metode tersebut, AI dapat membantu menilai banyak jawaban sekaligus berdasarkan kriteria seperti akurasi, relevansi, dan kejelasan. Namun, hasil penilaian otomatis tetap bisa keliru atau bias. Karena itu, pemeriksaan oleh manusia masih diperlukan, terutama untuk evaluasi yang membutuhkan ketelitian tinggi.

Baca Juga: Apa Itu Machine Learning? Pengertian dan Contohnya

Kesimpulan

AI evaluator membantu menilai kualitas dan keandalan hasil yang dihasilkan oleh AI. Proses ini penting untuk memastikan jawaban AI tidak hanya terdengar meyakinkan, tetapi juga akurat, relevan, dan aman digunakan.

Dengan evaluasi yang tepat, pengembang dapat menemukan kelemahan model AI dan menggunakannya sebagai bahan untuk meningkatkan kualitas jawaban di masa mendatang.

Jadi, sudah tahu kan apa itu ai evaluator?