Apa Itu Persistent AI Agent? Ini Penjelasannya

Apa itu persistent AI agent? Istilah tersebut belakangan ini marak dibicarakan, apalagi setelah Meta merilis Muse dan Open AI memperkenalkan Dots. Kedua agent AI tersebut memang diumumkan dengan model persistent tadi.

Persistent atau persisten dalam bahasa Indonesia dapat diartikan sebagai gigih, kukuh, atau berlangsung terus-menerus meskipun menghadapi tantangan, rintangan, atau kesulitan. Nah, persistent AI agent sendiri memiliki arti yang tidak jauh dari itu. Seperti apa?

Apa Itu Persistent AI Agent?

Persistent AI agent adalah AI agent yang bisa mempertahankan informasi atau state yang dibutuhkan untuk menjalankan tugas, bahkan melewati satu sesi interaksi. Sederhananya, agent AI tidak harus memulai dari awal setiap kali kalian berinteraksi. Agent dapat mempertahankan konteks, tujuan, progres pekerjaan, preferensi pengguna, atau informasi lain yang dibutuhkan untuk menjalankan tugas.

Menariknya lagi, persistent bukan berarti AI harus aktif selama 24 jam non-stop. Agent bisa saja berhenti bekerja, kemudian melanjutkan tugas ketika dibutuhkan dengan menggunakan informasi yang sudah disimpan sebelumnya.

Apa Bedanya dengan AI Agent Biasa?

AI agent pada dasarnya sudah bisa melakukan lebih dari sekadar menjawab pertanyaan. Agent dapat menjalankan beberapa langkah untuk mengerjakan perintah pengguna.

Misalkan kalian meminta: “Carikan tiket pesawat termurah ke Singapura untuk tanggal 10 Oktober 2026.” Jika memiliki akses ke internet, AI agent bisa mencari beberapa pilihan, membandingkan harga, lalu memberikan hasilnya kepada pengguna. Tapi proses selesai di sini. Jika kalian menanyakan lagi, “Tolong carikan tiket dengan kondisi seperti minggu lalu!”, AI bisa kebingungan dengan permintaan tersebut.

Kira-kira perbedaannya seperti di bawah ini:

Fitur	Agent AI Biasa (Chatbot)	Persistent AI Agent
Ibarat Pekerja	Pekerja yang diberi tugas untuk dikerjakan saat dibutuhkan	Karyawan yang dapat mempertahankan konteks dan progres pekerjaan
Setelah Sesi Berakhir	Konteks/state bergantung pada sistem yang digunakan	State atau konteks yang dibutuhkan dapat dipertahankan
Cara Kerja	Menjalankan tugas berdasarkan instruksi atau pemicu	Dapat melanjutkan tugas dengan menggunakan state atau konteks yang tersimpan
Contoh Perintah	“Carikan tiket pesawat ke Tokyo untuk besok pagi.”	“Pantau harga tiket ke Tokyo selama 2 minggu ke depan. Begitu harganya turun di bawah Rp5 juta, langsung pesankan.”

Persistent AI agent memang juga bisa diberikan perintah satu kali. Tetapi saat diminta untuk mengerjakan hal yang sama, ia akan tetap mengingatnya.

Bisa Menjalankan Perintah Berulang?

Salah satu penggunaan yang menarik adalah menjalankan pekerjaan secara berkala. Misalnya, kalian memberikan instruksi: “Setiap pagi, cari lima berita terbaru tentang NVIDIA, AMD, dan Intel. Rangkum dan kirim hasilnya ke email saya.”

Setelah workflow dan jadwal ditentukan, pengguna tidak perlu memberikan prompt yang sama setiap pagi. Agent bisa menjalankan proses tersebut sesuai jadwal, mulai dari mencari berita, memilih informasi yang relevan, membuat rangkuman, hingga mengirimkannya.

Pengguna juga bisa menyempurnakan instruksi di awal, misalnya menentukan sumber berita, jumlah berita, topik yang ingin dipantau, atau waktu pengiriman. Kemampuan menjalankan tugas berulang ini memang berkaitan dengan scheduling. Sementara persistence memungkinkan agent mempertahankan instruksi, state, atau konteks yang dibutuhkan untuk pekerjaan berikutnya.

Baca Juga: Apakah Karya AI Punya Hak Cipta? Ini Penjelasannya

Bisa Membuka Internet dan Menjalankan Tugas?

Bisa, selama agent memiliki akses dan izin yang diperlukan. AI agent dapat diberikan akses ke browser, email, kalender, atau layanan lainnya. Dengan begitu, agent bukan cuma memberikan informasi, tetapi juga bisa melakukan tindakan. Misalnya, ketika diminta mencari tiket perjalanan, agent dapat membuka situs web, membandingkan pilihan, mengisi formulir, hingga melakukan pemesanan jika pengguna memberikan izin.

Meta, misalnya, menjelaskan bahwa Muse dapat membuka browser, mengisi formulir, melakukan booking perjalanan, dan melakukan negosiasi atas nama pengguna. Untuk tindakan tertentu, agent dapat meminta persetujuan pengguna terlebih dahulu. Artinya, kemampuan agent untuk melakukan tugas bukan hanya bergantung pada model AI, tetapi juga akses ke tools dan layanan yang dibutuhkan.

Contoh Persistent AI Agent

Salah satu contoh yang bisa menggambarkan konsep ini adalah Muse dari Meta. Meta menyebut Muse sebagai personal AI agent yang dapat mengerjakan tugas dan proyek, mempertahankan informasi mengenai pengguna, serta tetap bekerja untuk tugas yang membutuhkan waktu lebih lama.

Contoh lainnya adalah Hermes Agent. Proyek ini memiliki persistent memory yang dapat mempertahankan informasi pengguna dan proyek di antara sesi. Hermes juga mendukung scheduled tasks untuk menjalankan pekerjaan secara otomatis sesuai jadwal.

Baca Juga: Apakah AI Menggunakan Air? Ini Penjelasannya

Apa Kekurangannya?

Persistent AI agent juga memiliki tantangan. Informasi yang disimpan bisa menjadi tidak relevan jika tidak diperbarui, sementara agent tetap bisa melakukan kesalahan ketika memahami konteks atau menjalankan tugas.

Selain itu, memberikan akses kepada agent untuk membuka email, melakukan pembelian, atau menjalankan aplikasi memiliki risiko keamanan dan privasi. Karena itu, pengguna tetap perlu menentukan batasan dan izin yang boleh diberikan kepada agent.

Kesimpulan

Persistent AI agent merupakan AI agent yang mampu mempertahankan state, konteks, tujuan, atau informasi tertentu sehingga pekerjaan dapat dilanjutkan dari waktu ke waktu.

Kemampuan ini membuat agent cocok untuk pekerjaan yang lebih panjang atau berulang. Misalnya, pengguna cukup menentukan workflow untuk mencari berita setiap pagi, kemudian agent menjalankannya kembali sesuai jadwal tanpa harus menerima prompt yang sama setiap hari.

Jadi, persistent AI agent bukan sekadar chatbot yang bisa mengingat percakapan. Konsepnya lebih luas, yaitu AI agent yang memiliki kesinambungan sehingga bisa mempertahankan pekerjaan atau konteks dan menggunakannya kembali ketika dibutuhkan.