[PR] Melihat Wawasan Big Data

Cosmos Bank lebih mudah dalam mengetahui perkembangan risiko dan customer intelligence

Jakarta, 8 Oktober 2014 – Cosmos Bank, pemain utama kartu debit di Taiwan, menggunakan SAS^® Visual Analytics untuk menganalisa big data yang mereka miliki sehingga dapat mengetahui perkembangan customer intelligence and risk management. Hasilnya, jajaran manajemen dan manajer Risiko dapat membuat keputusan terbaik pada saat yang tepat dalam menghadapi kompetisi yang cukup ketat.

Cosmos merupakan bank penerbit kartu debit terbesar di Taiwan, terdapat kurang lebih 560.000 kartu dan menguasai 57 persen pasar pinjaman tunai. Dengan jumlah nasabah dan akumulasi data transaksi yang besar dalam hitungan menit, Cosmos Bank menggunakan SAS untuk solusi kinerja yang tinggi dengan kemampuan memberikan hasil secara real-time.

Dengan SAS Visual Analytics, tim manajemen Risiko tidak lagi diharuskan untuk membuat laporan untuk dipresentasikan saat meeting dengan manajemen. Sebaliknya, para eksekutif bank memiliki akses instan melalui PC atau tablet, mengenai data terbaru yang dapat mendukung mereka menghasilkan keputusan tepat secara cepat dan meyakinkan.

Saat ini, Cosmos Bank dapat menganalisa data secara instan. Sedikit waktu yang dibutuhkan untuk memproses data berarti memberikan lebih banyak waktu untuk mengeksplorasi temuan data. Seiring dengan dukungan kualitas keputusan yang lebih tinggi, para eksekutif bank kini mendapatkan hasil mendalam secara real-time mengenai kontrol Risiko, pengembangan bisnis dan manajemen finansial.

Tersedia dan Terjangkau

Cosmos Bank pertama kali menggunakan SAS pada tahun 2006 untuk manajemen informasi, integrasi data dan analytics. Dengan mengintegrasikan data perusahaan dan data nasabah, Cosmos Bank memperoleh dukungan keputusan lebih lanjut pada manajemen Risiko dan marketing produk.

Berdasarkan hal tersebut, SAS Visual Analytics menyediakan solusi Big Data dengan akses instan ke data analisis dan informasi yang cukup besar dengan cepat, pintar dan dapat diakses dari mana saja, ujar James Lin, Executive Vice President and Chief Risk Officer, yang juga mengatakan “Secara teknologi telah tersedia dan dengan biaya yang terjangkau.”

Jajaran manajemen Cosmos Bank sebelumnya hanya menerima laporan dalam bentuk PowerPoint. Namun ketika manajemen meminta informasi detil yang lebih banyak, Manajer Risiko tidak dapat langsung memberikan respon secara langsung, hal ini terkait dengan teknologi dan keterbatasan sumber daya, yang mana seringkali menyebabkan hilangnya peluang.

Visualisasi yang dapat disajikan bersama

Dengan SAS Visual Analytics, Jajaran manajemen dan manajer Risiko dapat melakukan dan menjelajahi analisa mereka masing-masing tanpa membutuhkan bantuan lebih lanjut dari teknisi IT. Mereka dapat menghasilkan dan membagikan laporan, instrumen dan visualisasi dengan hanya meng-‘klik’ dan memindahkan ke bagian ‘items of interest’.

Sebagai contoh, manajemen senior dapat menjabarkan penerbitan kartu debit oleh cabang, sales representative dan lainnya. Dan bank memperoleh pengetahuan lebih lanjut mengenai nasabah yang dapat membantu dalam pemilihan produk yang tepat pada waktu yang tepat, memberikan banyak waktu untuk analis dalam memahami bisnis dibandingkan dengan hanya membuat laporan.

“Saat ini merupakan era visualisasi,” ujar Ln, “jadi, kita harus dapat memberikan jajaran manajemen dan pimpinan berupa tabel dan grafik yang menarik sehingga dapat membantu mereka dalam memahami maksud dan membuat keputusan tepat dari data yang diberikan.”

Jajaran manajemen dapat mengakses laporan lewat jaringan internal yang aman. “Jika mereka menginginkan lebih detil, yang mereka dapat lakukan adalah tinggal memilih tabel atau grafik yang relevan dan secara langsung mereka mendapatkan akses tersebut,” ujar Lin.

Dengan SAS, Cosmos dapat mengurangi waktu para analis senior dalam mengakses data pengguna lain; juga mereka dapat menggantikan waktu mereka untuk  pekerjaan yang lebih penting dalam menghasilkan sesuatu yang “lebih” untuk perusahaan.

Keunggulan kompetitif

Kemampuan dalam menganalisa big data secara real time membantu Cosmos dalam menciptakan komposisi produk dan jasa untuk memperoleh nasabah baru dan membuat nasabah lama senang dan setia.

Dengan SAS, Cosmos dapat memproses dan menganalisa setiap transaksi setiap bulannya untuk mendapatkan mengetahui setiap perilaku nasabah lebih lanjut sehingga dapat membantu menghasilkan penawaran tepat pada waktu yang tepat.

“Ketika bank lain menawarkan nasabah kami dengan bunga yang lebih rendah untuk membayar uang muka dari Cosmos, kami tidak langsung merespon hal tersebut dengan merendahkan bunga kami juga,” ujar Lin. “Kami lebih memilih untuk tidak memasuki perang harga. Sebaliknya, kami harus mengandalkan analisa data kami untuk memahami kebiasaan/perilaku dari nasabah kami – sejarah transaksi mereka termasuk waktu penarikan dan pola pembayaran. Dengan hal tersebut, kami dapat fokus pada bisnis yang masuk akal dari sudut pandang risiko bisnis. Tujuan kami adalah membangun hubungan yang lebih dekat dengan nasabah kami untuk keuntungan yang berkelanjutan.”

Hasil-hasil seperti model bisnis, input data, dan lingkungan komputasi yang diilustrasikan dalam artikel ini khusus mengacu pada situasi tertentu. Pengalaman setiap pelanggan SAS adalah unik berdasarkan bisnis dan variabel teknis dan semua pernyataan merupakan sesuatu yang tidak dapat di-general-kan. Tabungan aktual, hasil, dan karakteristik kinerja akan bervariasi tergantung pada ragam dan kondisi nasabah individu. SAS tidak menjamin atau menyatakan bahwa setiap nasabah akan mencapai hasil yang sama. Satu-satunya jaminan untuk produk dan layanan SAS adalah yang tercantum dalam pernyataan jaminan dalam perjanjian tertulis untuk produk dan layanan tersebut. Dokumen ini tidak ditafsirkan sebagai jaminan tambahan. Pelanggan telah berbagi kesuksesan mereka dengan SAS sebagai bagian dari hal yang telah disetujui mereka atau keberhasilan proyek dari keberhasilan pelaksanaan perangkat lunak SAS. Merek dan nama produk merupakan merek dagang dari masing-masing perusahaan.