Apakah AI Bisa Salah? Ini Penjelasannya

Apakah AI bisa salah? Layanan berbasis AI, seperti ChatGPT dan Gemini, memang banyak digunakan untuk menjawab berbagai pertanyaan. Kedua layanan tersebut menggunakan model AI berbasis bahasa, termasuk Large Language Model (LLM) untuk memproses pertanyaan dan menghasilkan jawaban.

Kalau ingin tahu lebih jauh soal LLM, kalian bisa membaca artikel Apa Itu LLM.

Tapi apakah jawaban dari layanan-layanan tersebut selalu benar? Mengingat jawaban dari model-model AI sering kali tampak meyakinkan, jawabannya adalah tidak. AI juga bisa salah. Mengapa?

Kenapa AI Bisa Salah?

AI menghasilkan jawaban berdasarkan pola yang dipelajari selama ini. Jawaban salah dari AI bisa terjadi ketika informasi atau konteks yang dimiliki model belum cukup. AI bisa kesulitan menjawab dengan benar kalau tidak memiliki informasi yang relevan untuk pertanyaan tersebut.

Misalnya, model LLM A sudah mempelajari topik B. Akan tetapi, yang ditanyakan tentang topik C. Maka AI biasanya akan tetap memberikan jawaban, tetapi tidak tepat alias ngarang.

Hal tersebut juga berlaku pada model AI yang lebih sederhana, seperti pemindai wajah. Sistem AI ini akan mengenali berbagai titik atau karakteristik pada wajah. Akan tetapi, kalau ternyata pengguna punya kontur wajah yang mirip, AI bisa salah mengenali orang tersebut.

Model AI juga bisa salah memahami pertanyaan. AI biasanya memprediksi pola dan bahasa yang digunakan manusia. Untuk beberapa kondisi tertentu, prediksi dari AI bisa salah dan akhirnya menyebabkan jawaban yang dihasilkan pun tidak tepat.

Model juga bisa menghasilkan informasi yang terdengar masuk akal tetapi sebenarnya salah. Ini sering disebut sebagai AI hallucination atau halusinasi. Untuk memahami lebih lanjut soal halusinasi di AI, silakan baca artikel Apakah AI Bisa Berbohong.

Kenapa Jawaban AI Terdengar Meyakinkan?

Meski salah, jawaban dari AI memang sering kali terdengar meyakinkan. Mengapa? AI memang dirancang untuk menghasilkan jawaban berdasarkan pertanyaan yang diberikan. Kalimat “saya tidak tahu” itu seolah tidak ada di kamus AI.

Oleh karena itu, AI bisa tetap menghasilkan jawaban ketika informasinya tidak cukup sekalipun. AI akan menghasilkan jawaban berdasarkan pola dan konteks yang dianggap paling sesuai dengan pertanyaan. Akibatnya, jawaban yang salah bisa terdengar begitu meyakinkan.

Baca Juga:  Apa Itu AI?

Apakah Semua AI Bisa Salah?

Secara umum, ya. Jenis AI berbeda punya jenis kesalahannya masing-masing. Sebagai contoh, AI pengenal wajah bisa salah mengenali, Itu bisa terjadi apabila wajah dua orang memiliki karakteristik yang mirip.

AI juga bisa memberikan rekomendasi yang tidak relevan. Bahkan kami pernah menanyakan rekomendasi 10 restoran terbaik di daerah kami, tapi AI malah memberikan rekomendasi restoran fiktif.

AI generatif bisa menghasilkan informasi atau konten yang keliru. Hal ini bisa terjadi karena berbagai faktor, seperti informasi yang tidak cukup, konteks yang kurang jelas, atau model menghasilkan prediksi yang tidak tepat.

Jadi, Apakah Jawaban AI Bisa Dipercaya?

AI bisa membantu berbagai macam hal, tapi jangan dianggap selalu benar. Saran dari kami, untuk informasi penting, tetap verifikasi sendiri. Caranya dengan mencari sumber artikel yang relevan dan terpercaya.

Terutama untuk angka, nama, tanggal, hukum, dan masalah kesehatan. Untuk masalah kesehatan, AI memang bisa memberikan informasi berdasarkan pola dan data yang telah dipelajarinya. Akan tetapi, diagnosis dan keputusan medis tetap harus dilakukan oleh tenaga medis yang kompeten. Jangan sampai mengikuti anjuran dari AI tanpa berkonsultasi dengan ahlinya.

Baca Juga: ChatGPT for Teens Resmi Hadir, Tak Langsung Kasih Jawaban Tugas

Kesimpulan

Jadi, apakah AI bisa salah? Jawabannya tentu saja bisa. AI tidak selalu memberikan jawaban yang benar karena model bisa salah memahami konteks, menghasilkan prediksi yang kurang tepat, atau memberikan informasi yang sebenarnya tidak ada.

Kesalahan tersebut juga tidak hanya terjadi pada chatbot. AI pengenal wajah bisa salah mengenali orang, sistem rekomendasi bisa memberikan saran yang tidak relevan, dan AI generatif bisa menghasilkan informasi atau konten yang keliru.

Oleh karena itu, jangan langsung percaya hanya karena jawaban AI terdengar meyakinkan. Untuk informasi penting, tetap lakukan verifikasi menggunakan sumber yang relevan dan terpercaya.

AI memang bisa membantu banyak hal, tetapi AI bukan berarti selalu benar. Jadi, sudah tahu kan kenapa AI bisa salah?